Campañas con IA en India marcan precedente para elecciones en México

Entre abril y junio de 2024, India, la democracia más poblada del mundo, celebró elecciones generales con casi mil millones de electores. Más de 642 millones acudieron a las urnas, pero lo que realmente marcó un hito fue el uso masivo de inteligencia artificial (IA) en las campañas. Partidos políticos y candidatos recurrieron a esta tecnología para crear discursos, clonar voces, traducir mensajes a decenas de idiomas y producir propaganda personalizada.

Uno de los casos más llamativos fue la reaparición virtual de M. Karunanidhi, influyente político de Tamil Nadu fallecido en 2018. Mediante IA, su rostro y voz fueron recreados para felicitar a un dirigente de su partido. Algo similar ocurrió con J. Jayalalithaa, otra figura política fallecida en 2016. Estos deepfakes, aunque simbólicos, demostraron el potencial de la IA para movilizar emociones.

La diversidad lingüística de India, con 22 idiomas oficiales, fue otro desafío que la IA ayudó a superar. Los candidatos pudieron dirigirse a comunidades en su lengua materna sin necesidad de traductores humanos, lo que permitió una comunicación más directa y personalizada. Esta capacidad de adaptación masiva es uno de los cambios más profundos que la IA introduce en la comunicación política.

Centros de investigación como el Center for Media Engagement, de la Universidad de Texas, identificaron siete tendencias clave tras analizar los comicios indios. Concluyeron que la IA ya no es una herramienta experimental, sino un componente central de las estrategias electorales. Un análisis de Tech Policy Press advirtió que India se ha convertido en un laboratorio para el resto del mundo, incluyendo México, donde las reglas sobre el uso de IA en campañas aún están en desarrollo.

La Fundación Friedrich Naumann, en su estudio sobre IA y elecciones en India, señaló que estas herramientas pueden reducir costos y agilizar la producción de materiales, pero también multiplican los riesgos de desinformación y manipulación. La pérdida de confianza pública es una amenaza real si no se establecen regulaciones claras.

Para México, el caso indio ofrece lecciones valiosas. El Instituto Nacional Electoral (INE) y los partidos políticos locales deberán anticipar el uso de IA en los próximos procesos electorales. La experiencia de India muestra que es posible aprovechar la tecnología para llegar a más votantes, pero también que se requieren mecanismos de transparencia y verificación para evitar abusos.

La IA no determinó el resultado de la elección india, pero sí transformó para siempre la forma en que se diseñan y distribuyen las campañas. Cada votante recibió mensajes adaptados a sus intereses y lengua, como si existieran millones de campañas simultáneas. Este cambio de paradigma llegó para quedarse, y democracias como la mexicana deben prepararse para los desafíos y oportunidades que trae consigo.