Agentes médicos de IA igualan o superan a doctores en pruebas simuladas

Dos estudios publicados en Nature muestran avances en diagnóstico y tratamiento, aunque sus autores advierten que aún no están listos para uso clínico real.

Por Redacción Voz Nacional

Dos sistemas de inteligencia artificial para apoyo médico mostraron resultados relevantes en entornos simulados, con desempeño comparable o superior al de médicos en ciertas tareas de diagnóstico, pruebas y planeación terapéutica.

Los estudios fueron publicados en Nature y analizan modelos autónomos diseñados para acompañar etapas de la gestión clínica. Uno de ellos, MIRA, fue evaluado con más de 500 casos de urgencias y reportó una precisión diagnóstica media superior a la obtenida por un panel médico en esa prueba específica.

El segundo modelo, AMIE, utiliza tecnología basada en Gemini para conversaciones clínicas de varias visitas, seguimiento de evolución y ajuste de decisiones a guías médicas. En pruebas virtuales, alcanzó resultados sólidos en razonamiento y selección de tratamientos.

Los autores fueron cautelosos: estos sistemas todavía no están listos para atender pacientes en el mundo real. Requieren estudios prospectivos, supervisión ética, protocolos de seguridad y validación fuera de escenarios controlados.

Para México, el tema tiene potencial estratégico. La escasez de médicos en algunas regiones, la presión sobre hospitales y la digitalización de expedientes vuelven probable que la IA médica entre pronto a la conversación regulatoria, sanitaria y de inversión tecnológica.